Μέλη

Επικεφαλής Εργαστηρίου

• Τσικνάκης Μανώλης, Ph.D., Επισκέπτης Ερευνητής, Εργαστήριο Υπολογιστικής Βιο-Ιατρικής, ΙΤΕ

Μηχανικοί Λογισμικού

• Μανιαδή Ευαγγελία, M.Sc.

Διδακτορικοί φοιτητές

• Γκίκας Στέφανος, M.Sc.
  • Τίτλος: “Ένα πλαίσιο (framework) για την αξιολόγηση του πόνου βασιζόμενο σε πολυτροπικά δεδομένα και μεθόδους βαθιάς μάθησης“
• Σκαραμαγκάς Βασίλειος, BEng – MEng
  • Τίτλος: “Έγκαιρη διάγνωση των συμπτωμάτων της νόσου Πάρκινσον με βάση πολυτροπικά δεδομένα και μεθόδους βαθιάς μάθησης”
• Χατζάκη Ρούλα, M.Sc.
  • Τίτλος: “Μια πολυτροπική προσέγγιση για την εκτίμηση ψυχικού στρες βασισμένη στην ανάλυση φυσιολογικών σημάτων“
• Χατζημηνά Μαρία, M.Sc.
  • Τίτλος: “Ευφυείς πράκτορες συνομιλίας ως νέα εργαλεία υποστήριξης στην φροντίδα υγείας: μια μελέτη σκοπιμότητας στην περιοχή της παρηγορητικής φροντίδας“

Μεταπτυχιακοί φοιτητές

• Παναγιωτάκης Γεώργιος, B. Sc.
  • Τίτλος: “Πρόβλεψη της νόσου του Πάρκινσον με χρήση τεχνητής νοημοσύνης“
  • Περιγραφή: Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης για τη νόσο του Πάρκινσον.
• Παυλίδου Έλσα, B. Sc.
  • Τίτλος: “Πολυτροπική αξιολόγηση της έντασης του πόνου με χρήση φυσιολογικών βιοσημάτων“
  • Περιγραφή: Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη υπολογιστικών, προγνωστικών μοντέλων και η διεξαγωγή πειραμάτων επικύρωσης χρησιμοποιώντας πολυτροπικά φυσιολογικά βιοσήματα όπως Ηλεκτροκαρδιογράφημα, Ηλεκτρομυογράφημα και Γαλβανική Δερματική Απόκριση.
• Φρούδας Μιχαήλ, B. Sc.
  • Τίτλος: “Μέθοδοι ανάλυσης βιοσημάτων για την εκτίμηση του στρες“
  • Περιγραφή: Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι α) να συγκρίνει αποτελέσματα που λαμβάνονται από διαφορετικά φυσιολογικά σήματα (ηλεκτροκαρδιογράφημα, ηλεκτροδερμική δραστηριότητα, αναπνοή κ.λπ.) και διαφορετικούς αισθητήρες (παραδοσιακούς και φορετούς αισθητήρες), β) να χρησιμοποιήσει διάφορες τεχνικές ανάλυσης χαρακτηριστικών επιλύοντας ζητήματα που σχετίζονται στην εξαγωγή φυσιολογικών σημάτων, όπως η βαθμονόμηση, η κλιμάκωση, η απώλεια δεδομένων και τιμές που λείπουν γ) να αναπτύξει αλγορίθους μηχανικής μάθησης για multiclass classification και δ) να διευρευνήσει τα πλεονεκτήματα της ανίχνευσης στρες στον βιαϊατρικό τομέα.