2810379750 bmi@hmu.gr

Μέλη

Επικεφαλής Εργαστηρίου

Συνεργαζόμενοι Ερευνητές

Μηχανικοί Λογισμικού

Διδακτορικοί φοιτητές

  • Γκίκας Στέφανος, M.Sc.
    • Τίτλος: “Ένα πλαίσιο (framework) για την αξιολόγηση του πόνου βασιζόμενο σε πολυτροπικά δεδομένα και μεθόδους βαθιάς μάθησης
  • Χατζάκη Ρούλα, M.Sc.
    • Τίτλος: “Μια πολυτροπική προσέγγιση για την εκτίμηση ψυχικού στρες βασισμένη στην ανάλυση φυσιολογικών σημάτων
  • Χατζημηνά Μαρία, M.Sc.
    • Τίτλος: “Ευφυείς πράκτορες συνομιλίας ως νέα εργαλεία υποστήριξης στην φροντίδα υγείας: μια μελέτη σκοπιμότητας στην περιοχή της παρηγορητικής φροντίδας

Μεταπτυχιακοί φοιτητές

  • Πιτυανού Κωνσταντίνα, B. Sc.
    • Τίτλος: “Ένα σύνολο μηχανισμών για τη συλλογή, προβολή και ανάλυση ποιοτικών μετρήσεων Ερευνητικών Αντικειμένων, ως μέθοδο για την αύξηση της αναπαραγωγιμότητας και της ανοικτής επιστήμης στην βιοπληροφορική
    • Περιγραφή: Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι να παρέχει μια λύση στο πρόβλημα των εσφαλμένων αναφορών, της δημιουργίας προφίλ και της μεθόδου αξιολόγησης ενός εργαλείου ή μιας ροής εργασίας που υπάρχει σε ένα αποθετήριο, στο τομέα της βιοπληροφορικής. Αυτά τα ζητήματα θα εφαρμοστούν στην πλατφόρμα OpeBio.eu, προσθέτοντας ένα πλούσιο και ποιοτικό σύνολο μετρήσεων, τα οποία θα εμφανίζονται σε μια φιλική προς τον χρήστη διεπαφή. Επίσης, θα επιτρέψει τη σωστή αναφορά των χρηστών, όταν πρόκειται για τις δημιουργίες τους, είτε αυτές αφορούν ερευνητικά έγγραφα, αποθετήρια εργαλείων ή Συστήματα Διαχείρισης Ροής Εργασίας. Τέλος, θα παρέχει σαφείς και αντικειμενικές ενδείξεις της εμπειρογνωμοσύνης και της επιστημονικής δραστηριότητας των χρηστών, ανάλογα με την ποιότητα και την ποσότητα των συνεισφορών τους στην πλατφόρμα.
  • Τσιχλάκη Στέλλα, B.Sc.
    • Τίτλος: “Πρόβλεψη υπογλυκαιμίας T1D με βάση τη συνεχή παρακολούθηση της γλυκόζης & τη μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού.
    • Περιγραφή: Σε αυτή τη διπλωματική θα εξεταστεί η χρήση βιολογικών σημάτων και άλλων μετρήσεων που παρέχονται από μια φορετή συσκευή (HRV, SpO2, θερμοκρασία, άσκηση, βήματα και ποιότητα ύπνου) καθώς και παραμέτρων που παρέχονται από τον ίδιο τον χρήστη (γεύματα κατά τη διάρκεια της ημέρας, τύπος και δόση ινσουλίνης, ψυχοσυναισθηματική κατάσταση που καταγράφεται μέσω ερωτηματολογίων) για την ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης υπογλυκαιμικών επεισοδίων. Επιπλέον, θα αναπτυχθεί μια εφαρμογή για κινητά για τη διαχείριση του διαβήτη που θα χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή των δεδομένων από τον ασθενή, δηλαδή finger-stick μετρήσεις γλυκόζη, δόσεις ινσουλίνης, τροφή και άσκηση, καθώς και διάθεση.